Sul nostro portale abbiamo spesso parlato di Azure App Service, perché è il servizio più comodo e di maggior utilizzo che possiamo usare per ospitare i nostri applicativi, qualsiasi linguaggio sia esso sviluppato. Anche Azure Storage è un altrettanto utile servizio perché permette di scalare e avere un file system accessibile via HTTP e con funzionalità avanzate. Possiamo facilmente mettere in comunicazione i due servizi con una funzionalità che permette di montare direttamente il nostro storage come se fosse una cartella. Sebbene sia già possibile accederci tramite gli SDK appositi, l'utilizzo del file system ci permette di sfruttare qualsiasi strumento che abbia accesso all'IO.
Per mettere a disposizione l'intera file share o il container, è sufficiente entrare nell'app service desiderato e successivamente nella sezione Configuration. Attraverso la voce Path Mappings possiamo inserire fino a 5 mount. Nella finestra ci vengono chieste le coordinate dello storage e successivamente del blob o della share, ed infine il path con il quale vogliamo renderlo raggiungibile all'interno del file system.

Basta non usare percorsi vietati e il gioco è fatto. Se ora apriamo la shell del nostro App Service, recandoci sul path montato possiamo vedere i files e leggerli. Lo stesso può essere fatto con le API di IO dei nostri framework.

Facciamo notare che i blob si possono accedere in sola lettura, mentre i file share supportano anche le scritture. Questi percorsi che montiamo, inoltre, non rientrano nei backup automatici previsti dall'App Service.
Commenti
Per inserire un commento, devi avere un account.
Fai il login e torna a questa pagina, oppure registrati alla nostra community.
Approfondimenti
Disabilitare le run concorrenti di una pipeline di Azure DevOps
Recuperare l'ultima versione di una release di GitHub
Supportare la sessione affinity di Azure App Service con Application Gateway
Gestione dell'annidamento delle regole dei layer in CSS
Eseguire script pre e post esecuzione di un workflow di GitHub
Sfruttare GPT-4o realtime su Azure Open AI per conversazioni vocali
Supporto ai tipi DateOnly e TimeOnly in Entity Framework Core
Configurare il nome della run di un workflow di GitHub in base al contesto di esecuzione
Effettuare il refresh dei dati di una QuickGrid di Blazor
Creare una libreria CSS universale: i bottoni
Gestire gli accessi con Token su Azure Container Registry
Anonimizzare i dati sensibili nei log di Azure Front Door