Cosmos DB è un database versatile adatto per documenti, grafi e dizionari. E' interamente gestito e offre prestazioni ottimali senza limiti di capacità in termini di spazio e potenza.
Le capacità in termini di scrittura e lettura sono misurate in request unit per second (RU/s) che variano a seconda del tipo di operazione e della dimensione del dato. Storicamente ogni container ha quindi bisogno di preallocare (provisioned) quanti RU mettere a disposizione, costituendo da una parte un costo certo, ma dall'altra un costo fisso delle volte superfluo.
Ci sono situazioni in cui il carico di lavoro non è costante e non particolarmente intenso, durante il quale sarebbe ideale avere un costo che si adatti all'utilizzo effettivo. La modalità serverless, recentemente introdotta (attualmente in preview), viene incontro a questa esigenza.
Questa modalità è attivabile solo a livello di account e automaticamente tutti i container la ereditano, perciò è necessario crearne uno nuovo.
Una volta preparato l'account possiamo creare i container che vogliamo i quali potranno beneficiare di burst automatico fino ad un massimo di 5000 RU, quando nella modalità provisioned non c'è potenzialmente limite. Anche la dimensione massimo del container è di 50 GB.
Vi sono, infine, altri limiti da tenere in considerazione: non è disponibile infatti la georeplica e non possiamo specificare nelle richieste le RU da allocare.
Commenti
Per inserire un commento, devi avere un account.
Fai il login e torna a questa pagina, oppure registrati alla nostra community.
Approfondimenti
Sostituire la GitHub Action di login su private registry
Gestione dell'annidamento delle regole dei layer in CSS
Recuperare automaticamente un utente e aggiungerlo ad un gruppo di Azure DevOps
Creazione di plugin per Tailwind CSS: espandere le Funzionalità del Framework
Utilizzare il trigger SQL con le Azure Function
Escludere alcuni file da GitHub Secret Scanning
Utilizzare Azure AI Studio per testare i modelli AI
Usare il colore CSS per migliorare lo stile della pagina
Simulare Azure Cosmos DB in locale con Docker
Esporre i propri servizi applicativi con Semantic Kernel e ASP.NET Web API
Sfruttare gli embedding e la ricerca vettoriale con Azure SQL Database
Eliminare una project wiki di Azure DevOps